人工智能綜合開發套件

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產品描述：產品名稱：人工智能綜合開發套件 支持CUDA和TensorRT的邊緣AI計算設備，適用于多種領域特點?支持CUDA，Tensor Core加速AI訓練?最快，最節能的嵌入式AI計算芯片?

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產品名稱：人工智能綜合開發套件

                                        支持CUDA和TensorRT的邊緣AI計算設備，適用于多種領域


特點
?支持CUDA，Tensor Core加速AI訓練
?最快，最節能的嵌入式AI計算芯片
?支持主流 AI 開發框架和加速工具
?TensorRT、深度學習加速器、視覺加速器
?支持邊云協同部署，支持邊緣終端推送數據到云端

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人工智能綜合開發套件集成目前最快、最節能的人工智能加速芯片，其擁有定制六核Carmel 高性能處理單元，內置Volta? 架構GPU擁有384個CUDA?核心和48 Tensor核心。有別于傳統的AI加速芯片，本套件加入了深度學習加速器和視覺加速器，從物理層面優化AI性能和視覺性能。此外，本套件支持Tensorflow、PyTorch、CUDA、CUDNN和TensorRT等業界流行的人工智能開發部署、模型優化工具。強大的性能可支撐人臉識別、圖像識別和語音識別等項目開發。將實時 AI 引入多種應用場景（ AI教育，智能物流、智慧安防、智慧醫療、智慧交通、工業智能制造）和視覺SLAM、自動駕駛、人臉識別、AIoT、人體識別、物體識別、深度學習等領域。

實驗案例


實驗名稱                                         		實驗簡介
圖像處理                                                                                                                               包含opencv基礎（圖片讀取、顯示；顏色空間；高斯模糊；ROI區域提??；圖像二值化；顏色直方圖；圖像金字塔；顏色提取等）；邊緣提??；移動物體檢測；圖像仿射變換；人臉檢測；人臉識別等實驗；                                                        
深度學習包含深度學習數學基礎（人工神經網絡、矩陣和向量、張量、隨機變量等）；Tensorflow基礎（線性回歸、分類器、損失函數、激活函數、隨機失活、優化器等）；井字棋AI;卷積神經網絡數字識別；斷點續訓等實驗。
圖像識別包含CIFAR-10圖像識別、VGG阿貓阿狗識別、ResNet手勢識別、數字驗證碼識別、車牌識別、12306驗證碼識別、DenseNet交通標志識別、基于表征學習的行人重識別等實驗；
目標檢測實驗                         包含SSD目標檢測、YOLOv3車輛檢測、YOLOv5手部檢測等實驗、YOLOv3-MobileNet行人檢測；
自然語言處理實驗包括語言理解、對話管理、語言生成、音樂推薦、問答客服、輿情分析、聊天機器人、機器翻譯等實驗；
語音識別實驗包括語音信號處理、語音編碼、語音活性檢測、語音減噪、回聲消除、語音特征提取、語音指令識別、語音識別、語音喚醒等實驗；


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